2023年11月2日至3日，第15届网络分布式计算与知识发现国际会议（Cyber2023）在西交利物浦大学创业家学院（太仓）举行。本次大会主题为“关于生成型人工智能和图像视频处理的网络空间计算，以及'后5G时代'”，会议吸引了计算机与通讯领域的教授、科学家、工程师和学生参与，共同对网络技术领域中各项最新研究及发展成果的深入探索。我校人工智能学院师生共有2篇文章被录用，2022级人工智能1班魏烁欢、2班陈烁祺、黄婷婷三位学生在罗勇老师的指导下，由辅导员张家礼带队，受邀前往西交利物浦大学创业家学院参会并做英文主题报告。
CyberC 2023——网络分布式计算与知识发现国际会议(International Conference on Cyber-enabled Distributed Computing and Knowledge Discover)旨在促进对人工智能、机器学习、自然语言处理、知识发现、计算语义学、深度学习、无线通信、卫星通信、元宇宙、云计算、计算机视觉、图像处理、密码学、隐私、安全、网络安全等网络技术领域中各项最新研究及发展成果的深入探索。
报告主题1：
Deep research and analysis of ChatGPT based on multiple testing experiments
以ChatGPT为代表的智能聊天机器人正在以非常快的速度进入大学生的日常学习和生活，并逐渐发挥着极其重要的作用。在这种形势下，如何探索智能聊天机器人对大学生的作用，同时挖掘ChatGPT的优缺点，引导大学生积极有效地使用这一工具，发挥聊天机器人在人才培养中的应用价值，成为当前非常紧迫的任务。在此基础上，通过案例研究、实验分析、测试实验等方式，研究和探索ChatGPT的作用和价值，为大学生的人才培养模式提供参考建议，促进高校智慧教育的健康快速发展。
报告主题2：
Study on Fault Prediction Methods for Short-wave Transmitting System Based on SSA and CKF-LSSVR
在支持向量机回归预测理论的基础上，针对射频功率监测数据的非线性和非平稳性以及LSSVR预测算法中单核函数的局限性，研究了一种基于奇异谱分析和组合核函数的最小二乘SVM回归短波通信系统故障预测方法。同时，利用奇异谱分析方法滤除短波传输系统功率监测数据中的噪声成分，提取信号的主要成分和长期趋势信息，得到重构的功率监测数据作为训练集。将RBF核函数与多项式核函数相结合，构造了一个新的核函数，并采用自适应果蝇算法进行参数优化，建立了基于SSA的短波发射系统故障预测模型。
（一审：吴锦鹏 二审：唐洁 三审：叶云峰）
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